Test CircleCount PRO now!
Login now

Not your profile? Login and get free access to your reports and analysis.

Ivan Mashchenko

Ivan Mashchenko 

Jedem das seine

Occupation: A twisted mentat

Location: Prague, Czech Republic

Followers: 16,185

Following: 4,636

Views: 4,391,849

Added to CircleCount.com: 11/22/2011That's the date, where Ivan Mashchenko has been indexed by CircleCount.com.
This hasn't to be the date where the daily check has been started.
(Update nowYou can update your stats by clicking on this link!
This can take a few seconds.
)

Tags

Sign in

No tag added here yet.
You can login on CircleCount to add some tags here.

Are you missing a tag in the list of available tags? You can suggest new tags here.

Login now

Do you want to see a more detailed chart? Check your settings and define your favorite chart type.

Or click here to get the detailed chart only once.

Shared Circles including Ivan Mashchenko

Shared Circles are not available on Google+ anymore, but you can find them still here.

The Google+ Collections of Ivan Mashchenko

104689782038901384658 has no public Google+ Collections yet.

Top posts in the last 50 posts

Most comments: 1

posted image

2016-03-08 03:48:05 (1 comments; 0 reshares; 1 +1s)Open 

A beautiful game...

Most reshares: 3

posted image

2016-02-09 04:38:07 (1 comments; 3 reshares; 10 +1s)Open 

This is what radiation actually look like. https://www.youtube.com/watch?v=ZiscokCGOhs

Most plusones: 10

posted image

2016-02-09 04:38:07 (1 comments; 3 reshares; 10 +1s)Open 

This is what radiation actually look like. https://www.youtube.com/watch?v=ZiscokCGOhs

Latest 50 posts

posted image

2016-03-08 03:48:25 (0 comments; 0 reshares; 2 +1s)Open 

___

posted image

2016-03-08 03:48:05 (1 comments; 0 reshares; 1 +1s)Open 

A beautiful game...

A beautiful game...___

posted image

2016-03-06 23:47:04 (0 comments; 0 reshares; 1 +1s)Open 

Have you ever heard of it?

Have you ever heard of it?___

posted image

2016-03-06 23:46:12 (0 comments; 0 reshares; 0 +1s)Open 

Boom!

Boom!___

posted image

2016-02-25 23:19:43 (0 comments; 0 reshares; 3 +1s)Open 

Landing gear down

This picture along with many others, can be downloaded for free in full size at my page:
http://pixelfantasies.com/the-birds-around-me/

Landing gear down

This picture along with many others, can be downloaded for free in full size at my page:
http://pixelfantasies.com/the-birds-around-me/___

posted image

2016-02-25 23:01:58 (0 comments; 0 reshares; 0 +1s)Open 

Helsinki-Vantaa airport, 9th March 2013

Helsinki-Vantaa airport, 9th March 2013___

posted image

2016-02-25 23:01:53 (0 comments; 0 reshares; 3 +1s)Open 

Largest Trike?
http://www.gadgetify.com/giant-tricycle-in-the-world/

I like big things :)

Largest Trike?
http://www.gadgetify.com/giant-tricycle-in-the-world/

I like big things :)___

posted image

2016-02-25 23:01:31 (0 comments; 0 reshares; 0 +1s)Open 

Scientists Discover Method for Near-Perfect Absorption of  Sound

A team of researchers at Hong Kong University of Science and Technology has found a way to create a material that is near perfect at preventing sound waves from passing through it. Learn about their studies and findings at ...

http://phys.org/news/2015-09-near-perfect-absorption.html

Scientists Discover Method for Near-Perfect Absorption of  Sound

A team of researchers at Hong Kong University of Science and Technology has found a way to create a material that is near perfect at preventing sound waves from passing through it. Learn about their studies and findings at ...

http://phys.org/news/2015-09-near-perfect-absorption.html___

posted image

2016-02-25 23:00:25 (0 comments; 0 reshares; 0 +1s)Open 

Don’t Laugh: Yahoo’s Open Source AI Has a Secret Weapon

CaffeOnSpark, as the name suggests, combines two existing technologies: the popular deep learning framework Caffe and the up-and-coming data-crunching system Spark that can run on top of the even more popular big data platform Hadoop. What Yahoo did was simply create a way to run Caffee atop Spark clusters. It can be run either on Spark alone or atop Hadoop. Besides making it easy for AI developers to use familiar tools and avoid moving data around, Feng says CaffeOnSpark also makes it relatively easy to distribute deep learning processes across multiple servers, something that the open source version of Google’s TensorFlow can’t yet do.

Don’t Laugh: Yahoo’s Open Source AI Has a Secret Weapon

CaffeOnSpark, as the name suggests, combines two existing technologies: the popular deep learning framework Caffe and the up-and-coming data-crunching system Spark that can run on top of the even more popular big data platform Hadoop. What Yahoo did was simply create a way to run Caffee atop Spark clusters. It can be run either on Spark alone or atop Hadoop. Besides making it easy for AI developers to use familiar tools and avoid moving data around, Feng says CaffeOnSpark also makes it relatively easy to distribute deep learning processes across multiple servers, something that the open source version of Google’s TensorFlow can’t yet do.___

posted image

2016-02-25 22:58:18 (1 comments; 0 reshares; 7 +1s)Open 

Странный домик

Странный домик___

posted image

2016-02-25 22:57:49 (0 comments; 0 reshares; 3 +1s)Open 

Jetting off to Los Angeles this week? Why not travel like a star and take advantage of our flat beds so you're fresh-faced when you arrive? http://ba.uk/P0KgIz 

Jetting off to Los Angeles this week? Why not travel like a star and take advantage of our flat beds so you're fresh-faced when you arrive? http://ba.uk/P0KgIz ___

posted image

2016-02-25 22:57:27 (1 comments; 1 reshares; 3 +1s)Open 

___

posted image

2016-02-25 22:10:29 (0 comments; 1 reshares; 1 +1s)Open 

___

posted image

2016-02-13 21:10:12 (0 comments; 0 reshares; 5 +1s)Open 

Исландия

Исландия___

posted image

2016-02-09 08:11:08 (0 comments; 0 reshares; 0 +1s)Open 

Why do global temperatures remain stable in the long run unless they’re pushed by outside forces? A new study tells us: http://go.nasa.gov/1Lcx5OD

Why do global temperatures remain stable in the long run unless they’re pushed by outside forces? A new study tells us: http://go.nasa.gov/1Lcx5OD___

posted image

2016-02-09 08:10:44 (0 comments; 1 reshares; 4 +1s)Open 

Subscribe us on YouTube: https://www.youtube.com/c/ScienceHookme 

Subscribe us on YouTube: https://www.youtube.com/c/ScienceHookme ___

posted image

2016-02-09 05:07:19 (0 comments; 0 reshares; 1 +1s)Open 

Norton Bush - Campfire Scene (detail)

Norton Bush - Campfire Scene (detail)___

posted image

2016-02-09 05:07:08 (0 comments; 0 reshares; 2 +1s)Open 

dea-bum-kim

dea-bum-kim___

posted image

2016-02-09 05:04:19 (0 comments; 0 reshares; 0 +1s)Open 

The Journey of Genetic Material: from Nuclein to DNA

The Journey of genetic material from Nuclein to DNA started with the discovery of Nuclein by Meischer and ended with the Hershey-Chase Experiment. There was a time during this journey when the battle for the title of genetic material was fought between Protein and DNA.

Read Here: http://sciencehook.com/navigator/1657/

The Journey of Genetic Material: from Nuclein to DNA

The Journey of genetic material from Nuclein to DNA started with the discovery of Nuclein by Meischer and ended with the Hershey-Chase Experiment. There was a time during this journey when the battle for the title of genetic material was fought between Protein and DNA.

Read Here: http://sciencehook.com/navigator/1657/___

posted image

2016-02-09 05:03:30 (0 comments; 0 reshares; 0 +1s)Open 

Richard Muller is a physics professor at UC Berkeley. One of his students is a Nobel Prize winner.

His preference for programming?
"My favorite language is MATLAB because it is extremely user-friendly."

Read his full response here

Richard Muller is a physics professor at UC Berkeley. One of his students is a Nobel Prize winner.

His preference for programming?
"My favorite language is MATLAB because it is extremely user-friendly."

Read his full response here___

posted image

2016-02-09 04:58:38 (0 comments; 0 reshares; 2 +1s)Open 

___

posted image

2016-02-09 04:55:45 (0 comments; 1 reshares; 5 +1s)Open 

Берн, Швейцария

Берн, Швейцария___

posted image

2016-02-09 04:52:27 (1 comments; 0 reshares; 2 +1s)Open 

Most commonly used languages on the African continent

Most commonly used languages on the African continent___

posted image

2016-02-09 04:52:05 (1 comments; 0 reshares; 2 +1s)Open 

A collection of old and historical maps of Europe.

A collection of old and historical maps of Europe.___

posted image

2016-02-09 04:51:49 (0 comments; 0 reshares; 2 +1s)Open 

Etymology World Map

Etymology World Map___

posted image

2016-02-09 04:38:29 (0 comments; 0 reshares; 0 +1s)Open 

Sustained aerobic exercise increases adult neurogenesis in brain

It may be possible to increase the neuron reserve of the hippocampus – and thus improve preconditions for learning – by promoting neurogenesis via sustained aerobic exercise such as running, say researchers.

The results indicate that the highest number of new hippocampal neurons was observed in rats that ran long distances and that also had a genetic predisposition to benefit from aerobic exercise: Compared to sedentary animals, HRT rats that ran voluntarily on a running wheel had 2-3 times more new hippocampal neurons at the end of the experiment. Resistance training had no such effect. Also the effects of HIT (high intensity training) were minor. To conclude, only sustained aerobic exercise improved hippocampal neurogenesis in adult animals.

Sustained aerobic exercise increases adult neurogenesis in brain

It may be possible to increase the neuron reserve of the hippocampus – and thus improve preconditions for learning – by promoting neurogenesis via sustained aerobic exercise such as running, say researchers.

The results indicate that the highest number of new hippocampal neurons was observed in rats that ran long distances and that also had a genetic predisposition to benefit from aerobic exercise: Compared to sedentary animals, HRT rats that ran voluntarily on a running wheel had 2-3 times more new hippocampal neurons at the end of the experiment. Resistance training had no such effect. Also the effects of HIT (high intensity training) were minor. To conclude, only sustained aerobic exercise improved hippocampal neurogenesis in adult animals.___

posted image

2016-02-09 04:38:07 (1 comments; 3 reshares; 10 +1s)Open 

This is what radiation actually look like. https://www.youtube.com/watch?v=ZiscokCGOhs

This is what radiation actually look like. https://www.youtube.com/watch?v=ZiscokCGOhs___

posted image

2016-02-09 00:02:44 (0 comments; 0 reshares; 2 +1s)Open 

Сенья, Норвегия

Сенья, Норвегия___

posted image

2016-02-09 00:02:31 (0 comments; 0 reshares; 1 +1s)Open 

___

posted image

2016-01-26 12:42:34 (0 comments; 0 reshares; 1 +1s)Open 

12 невероятных парадоксов.

Парадоксы существовали со времен древних греков. При помощи логики можно быстро найти фатальный недостаток в парадоксе, который и показывает, почему, казалось бы невозможное, возможно или что весь парадокс просто построен на недостатках мышления.
А вы сможете понять, в чем недостаток каждого из ниже перечисленных парадоксов?

12. Парадокс Ольберса

В астрофизике и физической космологии парадокс Ольберса – это аргумент, говорящий о том, что темнотаночного неба конфликтует с предположением о бесконечной и вечной статической Вселенной. Это одно из свидетельств нестатической Вселенной, такое как текущая модель Большого взрыва. Об этом аргументе часто говорят как о “темном парадоксе ночного неба”, который гласит, что под любым углом зрения с земли линия видимости закончится, достигнув звезды.
Чтобы понять это, мы сравним парадокс с на... more »

12 невероятных парадоксов.

Парадоксы существовали со времен древних греков. При помощи логики можно быстро найти фатальный недостаток в парадоксе, который и показывает, почему, казалось бы невозможное, возможно или что весь парадокс просто построен на недостатках мышления.
А вы сможете понять, в чем недостаток каждого из ниже перечисленных парадоксов?

12. Парадокс Ольберса

В астрофизике и физической космологии парадокс Ольберса – это аргумент, говорящий о том, что темнота ночного неба конфликтует с предположением о бесконечной и вечной статической Вселенной. Это одно из свидетельств нестатической Вселенной, такое как текущая модель Большого взрыва. Об этом аргументе часто говорят как о “темном парадоксе ночного неба”, который гласит, что под любым углом зрения с земли линия видимости закончится, достигнув звезды.
Чтобы понять это, мы сравним парадокс с нахождением человека в лесу среди белых деревьев. Если с любой точки зрения линия видимости заканчивается на верхушках деревьев, человек разве продолжает видеть только белый цвет? Это противоречит темноте ночного неба и заставляет многих людей задаться вопросом, почему мы не видим только свет от звезд в ночном небе.

11. Парадокс всемогущества

Парадокс состоит в том, что если существо может выполнять какие-либо действия, то оно может ограничить свою способность выполнять их, следовательно, оно не может выполнять все действия, но, с другой стороны, если оно не может ограничивать свои действия, то это что-то, что оно не может сделать.
Это, судя по всему, подразумевает, что способность всемогущего существа ограничивать себя обязательно означает, что оно действительно ограничивает себя. Этот парадокс часто формулируется в терминологии авраамических религий, хотя это и не является обязательным требованием.
Одна из версий парадокса всемогущества заключается в так называемом парадоксе о камне: может ли всемогущее существо создать настолько тяжелый камень, что даже оно будет не в состоянии поднять его? Если это так, то существо перестает быть всемогущим, а если нет, то существо не было всемогущим с самого начала.
Ответ на парадокс заключается в следующем: наличие слабости, такой как невозможность поднять тяжелый камень, не попадает под категорию всемогущества, хотя определение всемогущества подразумевает отсутствие слабостей.

10. Парадокс Сорита

Парадокс состоит в следующем: рассмотрим кучу песка, из которого постепенно удаляются песчинки. Можно построить рассуждение, используя утверждения:
— 1000000 песчинок – это куча песка
— куча песка минус одна песчинка – это по-прежнему куча песка.
Если без остановки продолжать второе действие, то, в конечном счете, это приведет к тому, что куча будет состоять из одной песчинки. На первый взгляд, есть несколько способов избежать этого заключения. Можно возразить первой предпосылке, сказав, что миллион песчинок – это не куча. Но вместо 1000000 может быть сколь угодно другое большое число, а второе утверждение будет верным при любом числе с любым количеством нулей.
Таким образом, ответ должен прямо отрицать существование таких вещей, как куча. Кроме того, кто-то может возразить второй предпосылке, заявив, что она верна не для всех “коллекций зерна” и что удаление одного зерна или песчинки все еще оставляет кучу кучей. Или же может заявить о том, что куча песка может состоять из одной песчинки.

9. Парадокс интересных чисел

Утверждение: не такого понятия, как неинтересное натуральное число.
Доказательство от противного: предположим, что у вас есть непустое множество натуральных чисел, которые неинтересны. Благодаря свойствам натуральных чисел, в перечне неинтересных чисел обязательно будет наименьшее число.
Будучи наименьшим числом множества его можно было бы определить как интересное в этом наборе неинтересных чисел. Но так как изначально все числа множества были определены как неинтересные, то мы пришли к противоречию, так как наименьшее число не может быть одновременно и интересным, и неинтересным. Поэтому множества неинтересных чисел должны быть пустыми, доказывая, что не существует такого понятия, как неинтересные числа.

8. Парадокс летящей стрелы

Данный парадокс говорит о том, что для того, чтобы произошло движение, объект должен изменить позицию, которую он занимает. В пример приводится движение стрелы. В любой момент времени летящая стрела остается неподвижной, потому как она покоится, а так как она покоится в любой момент времени, значит, она неподвижна всегда.
То есть данный парадокс, выдвинутый Зеноном еще в 6 веке, говорит об отсутствии движения как таковом, основываясь на том, что двигающееся тело должно дойти до половины, прежде чем завершить движение. Но так как оно в каждый момент времени неподвижно, оно не может дойти до половины. Этот парадокс также известен как парадокс Флетчера.
Стоит отметить, что если предыдущие парадоксы говорили о пространстве, то следующий парадокс – о делении времени не на сегменты, а на точки.

7. Парадокс Ахиллеса и черепахи
В данном парадоксе Ахиллес бежит за черепахой, предварительно дав ей фору в 30 метров. Если предположить, что каждый из бегунов начал бежать с определенной постоянной скоростью (один очень быстро, второй очень медленно), то через некоторое время Ахиллес, пробежав 30 метров, достигнет той точки, от которой двинулась черепаха. За это время черепаха “пробежит” гораздо меньше, скажем, 1 метр.
Затем Ахиллесу потребуется еще какое-то время, чтобы преодолеть это расстояние, за которое черепаха продвинется еще дальше. Достигнув третьей точки, в которой побывала черепаха, Ахиллес продвинется дальше, но все равно не нагонит ее. Таким образом, всякий раз, когда Ахиллес будет достигать черепаху, она все равно будет впереди.
Таким образом, поскольку существует бесконечное количество точек, которых Ахиллес должен достигнуть, и в которых черепаха уже побывала, он никогда не сможет догнать черепаху. Конечно, логика говорит нам о том, что Ахиллес может догнать черепаху, потому это и является парадоксом.
Проблема этого парадокса заключается в том, что в физической реальности невозможно бесконечно пересекать поперечно точки – как вы можете попасть из одной точки бесконечности в другую, не пересекая при этом бесконечность точек? Вы не можете, то есть, это невозможно.
Но в математике это не так. Этот парадокс показывает нам, как математика может что-то доказать, но в действительности это не работает. Таким образом, проблема данного парадокса в том, что происходит применение математических правил для нематематических ситуаций, что и делает его неработающим.

6. Парадокс Буриданова осла

Это образное описание человеческой нерешительности. Это относится к парадоксальной ситуации, когда осел, находясь между двумя абсолютно одинаковыми по размеру и качеству стогами сена, будет голодать до смерти, поскольку так и не сможет принять рациональное решение и начать есть.
Парадокс назван в честь французского философа 14 века Жана Буридана (Jean Buridan), однако, он не был автором парадокса. Он был известен еще со времен Аристотеля, который в одном из своих трудов рассказывает о человеке, который был голоден и хотел пить, но так как оба чувства были одинаково сильны, а человек находился между едой и питьем, он так и не смог сделать выбора.
Буридан, в свою очередь, никогда не говорил о данной проблеме, но затрагивал вопросы о моральном детерминизме, который подразумевал, что человек, столкнувшись с проблемой выбора, безусловно, должен выбирать в сторону большего добра, но Буридан допустил возможность замедления выбора с целью оценки всех возможных преимуществ. Позднее другие авторы отнеслись с сатирой к этой точке зрения, говоря об осле, который столкнувшись с двумя одинаковыми стогами сена, будет голодать, принимая решение.

5. Парадокс неожиданной казни

Судья говорит осужденному, что он будет повешен в полдень в один из рабочих дней на следующей неделе, но день казни будет для заключенного сюрпризом. Он не будет знать точную дату, пока палач в полдень не придет к нему в камеру. После, немного порассуждав, преступник приходит к выводу, что он сможет избежать казни.
Его рассуждения можно разделить на несколько частей. Начинает он с того, что его не могут повесить в пятницу, так как если его не повесят в четверг, то пятница уже не будет неожиданностью. Таким образом, пятницу он исключил. Но тогда, так как пятница уже вычеркнута из списка, он пришел к выводу, что он не может быть повешенным и в четверг, потому что если его не повесят в среду, то четверг тоже не будет неожиданностью.
Рассуждая аналогичным образом, он последовательно исключил все оставшиеся дни недели. Радостным он ложится спать с уверенностью, что казни не произойдет вовсе. На следующей неделе в полдень среды к нему в камеру пришел палач, поэтому, несмотря на все его рассуждения, он был крайне удивлен. Все, что сказал судья, сбылось.

4. Парадокс парикмахера

Предположим, что существует город с одним мужским парикмахером, и что каждый мужчина в городе бреется налысо: некоторые самостоятельно, некоторые с помощью парикмахера. Кажется разумным предположить, что процесс подчиняется следующему правилу: парикмахер бреет всех мужчин и только тех, кто не бреется сам.
Согласно этому сценарию, мы можем задать следующий вопрос: парикмахер бреет себя сам? Однако, спрашивая это, мы понимаем, что ответить на него правильно невозможно:
— если парикмахер не бреется сам, он должен соблюдать правила и брить себя сам;
— если он бреет себя сам, то по тем же правилам он не должен брить себя сам.

3. Парадокс Эпименида

Этот парадокс вытекает из заявления, в котором Эпименид , противореча общему убеждению Крита, предположил, что Зевс был бессмертным, как в следующем стихотворении:
Они создали гробницу для тебя, высший святой
Критяне, вечные лжецы, злые звери, рабы живота!
Но ты не умер: ты жив и будешь жив всегда,
Ибо ты живешь в нас, а мы существуем.
Тем не менее, он не осознавал, что называя всех критян лжецами, он невольно и самого себя называл обманщиком, хотя он и “подразумевал”, что все критяне, кроме него. Таким образом, если верить его утверждению, и все критяне лжецы на самом деле, он тоже лжец, а если он лжец, то все критяне говорят правду. Итак, если все критяне говорят правду, то и он в том числе, а это означает, исходя из его стиха, что все критяне лжецы. Таким образом, цепочка рассуждений возвращается в начало.

2. Парадокс Эватла

Это очень старая задача в логике, вытекающая из Древней Греции. Говорят, что знаменитый софист Протагор взял к себе на учение Эватла, при этом, он четко понимал, что ученик сможет заплатить учителю только после того, как он выиграет свое первое дело в суде.
Некоторые эксперты утверждают, что Протагор потребовал деньги за обучение сразу же после того, как Эватл закончил свою учебу, другие говорят, что Протагор подождал некоторое время, пока не стало очевидно, что ученик не прикладывает никаких усилий для того, чтобы найти клиентов, третьи же уверены в том, что Эватл очень старался, но клиентов так и не нашел. В любом случае, Протагор решил подать в суд на Эватла, чтобы тот вернул долг.
Протагор утверждал, что если он выиграет дело, то ему будут выплачены его деньги. Если бы дело выиграл Эватл, то Протагор по-прежнему должен был получить свои деньги в соответствии с первоначальным договором, потому что это было бы первое выигрышное дело Эватла.
Эватл, однако, стоял на том, что если он выиграет, то по решению суда ему не придется платить Протагору. Если, с другой стороны, Протагор выиграет, то Эватл проигрывает свое первое дело, поэтому и не должен ничего платить. Так кто же из мужчин прав?

1. Парадокс непреодолимой силы

Парадокс непреодолимой силы представляет собой классический парадокс, сформулированный как “что происходит, когда непреодолимая сила встречает неподвижный объект?” Парадокс следует воспринимать как логическое упражнение, а не как постулирование возможной реальности.
Согласно современным научным пониманиям, никакая сила не является полностью неотразимой, и не существует и быть не может полностью недвижимых объектов, так как даже незначительная сила будет вызывать небольшое ускорение объекта любой массы. Неподвижный предмет должен иметь бесконечную инерцию, а, следовательно, и бесконечную массу. Такой объект будет сжиматься под действием собственной силы тяжести. Непреодолимой силе потребуется бесконечная энергия, которая не существует в конечной Вселенной.___

posted image

2016-01-26 12:41:00 (0 comments; 0 reshares; 1 +1s)Open 

___

posted image

2016-01-26 12:40:43 (0 comments; 0 reshares; 0 +1s)Open 

One important reason why we often deal with infinities in Quantum Field Theory and Particle Physics

In #QuantumFieldTheory (The Mathematical framework of #ParticlePhysics ) the Fields are mathematically represented by "Generalized Functions" or what is called "Distributions" . Distributions were used in #physics ( #Heaviside with his Step-function & #Dirac with his Delta-function in Quantum Mechanics ) for decades when the mathematicians were refusing to accept them as a part of #mathematics and the physicists were saying that they work in physical theories then they must be true, until finally the mathematician Laurent Schwartz developed a consistent mathematical Theory of Distributions and won the #FieldsMedal for his work.
You can see in the #FeynmanDiagram s below ( Feynman diagrams are used all the time to describe different... more »

One important reason why we often deal with infinities in Quantum Field Theory and Particle Physics

In #QuantumFieldTheory (The Mathematical framework of #ParticlePhysics ) the Fields are mathematically represented by "Generalized Functions" or what is called "Distributions" . Distributions were used in #physics ( #Heaviside with his Step-function & #Dirac with his Delta-function in Quantum Mechanics ) for decades when the mathematicians were refusing to accept them as a part of #mathematics and the physicists were saying that they work in physical theories then they must be true, until finally the mathematician Laurent Schwartz developed a consistent mathematical Theory of Distributions and won the #FieldsMedal for his work.
You can see in the #FeynmanDiagram s below ( Feynman diagrams are used all the time to describe different processes in particle physics and calculate their probabilities ) that in each vertex there is a "point" , a #singularity , and this is because in Quantum Field Theory we ( Physicists ) multiply often two or more fields (distributions) in the same point of #spacetime , even though mathematically, Schwartz demonstrated that we are not allowed to multiply two or more distributions in the same point, because this causes infinities. Physicists developed what is called "Renormalization" and "Regularization" methods to deal with infinities in their theories.
These methods are very efficient and solve many problems, but deeply we still have singularities in our description. #StringTheory solves the problem completely, and in this theory, instead of having points and lines of particles in our Diagrams and Theories, we have smooth vertices with tubes of strings interacting smoothly. ___

posted image

2016-01-26 12:34:31 (0 comments; 1 reshares; 4 +1s)Open 

___

posted image

2016-01-26 12:34:20 (0 comments; 0 reshares; 1 +1s)Open 

Ultimate Guide to Note-Taking

Hey Students! As long as you're in class, you might as well get as much out of it as possible. Glean some advice from this infographic on note-taking. Then, elevate your game to be the best student you can be. Enjoy the infographic on our Pinterest site at ...

https://www.pinterest.com/pin/487373990904569325/

or view it at its source at ...

http://elearninginfographics.com/ultimate-guide-note-taking-class-infographic/

Ultimate Guide to Note-Taking

Hey Students! As long as you're in class, you might as well get as much out of it as possible. Glean some advice from this infographic on note-taking. Then, elevate your game to be the best student you can be. Enjoy the infographic on our Pinterest site at ...

https://www.pinterest.com/pin/487373990904569325/

or view it at its source at ...

http://elearninginfographics.com/ultimate-guide-note-taking-class-infographic/___

posted image

2016-01-23 11:54:59 (0 comments; 0 reshares; 4 +1s)Open 

Озеро Кезеной-Ам. Граница Чеченской Республики и Дагестана. Автор фото — Мария Поташникова: nat-geo.ru/photo/user/295919/

Озеро Кезеной-Ам. Граница Чеченской Республики и Дагестана. Автор фото — Мария Поташникова: nat-geo.ru/photo/user/295919/___

posted image

2016-01-23 11:54:35 (1 comments; 0 reshares; 4 +1s)Open 

A message on the paper: "a respectful demand: don't let the cats into the dormitory" :-(

A message on the paper: "a respectful demand: don't let the cats into the dormitory" :-(___

posted image

2016-01-23 03:43:36 (0 comments; 0 reshares; 2 +1s)Open 

___

posted image

2016-01-23 03:43:25 (1 comments; 0 reshares; 2 +1s)Open 

___

posted image

2016-01-23 03:43:16 (0 comments; 0 reshares; 1 +1s)Open 

New ‘moonshot’ effort to understand the brain brings artificial intelligence closer to reality

The Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA) funds large-scale research programs that address the most difficult challenges facing the intelligence community. Today, intelligence agencies are inundated with data – more than they are able to analyze in a reasonable amount of time. Humans, naturally good at recognizing patterns, can’t keep pace. The pattern-recognition and learning abilities of machines, meanwhile, still pale in comparison to even the simplest mammalian brains. IARPA’s challenge: figure out why brains are so good at learning, and use that information to design computer systems that can interpret, analyze, and learn information as successfully as humans.

To tackle this challenge, Harvard researchers will record activity in the brain's visualcortex in... more »

New ‘moonshot’ effort to understand the brain brings artificial intelligence closer to reality

The Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA) funds large-scale research programs that address the most difficult challenges facing the intelligence community. Today, intelligence agencies are inundated with data – more than they are able to analyze in a reasonable amount of time. Humans, naturally good at recognizing patterns, can’t keep pace. The pattern-recognition and learning abilities of machines, meanwhile, still pale in comparison to even the simplest mammalian brains. IARPA’s challenge: figure out why brains are so good at learning, and use that information to design computer systems that can interpret, analyze, and learn information as successfully as humans.

To tackle this challenge, Harvard researchers will record activity in the brain's visual cortex in unprecedented detail, map its connections at a scale never before attempted, and reverse engineer the data to inspire better computer algorithms for learning.

“This is a moonshot challenge, akin to the Human Genome Project in scope,” said project leader David Cox, assistant professor of molecular and cellular biology and computer science. “The scientific value of recording the activity of so many neurons and mapping their connections alone is enormous, but that is only the first half of the project. As we figure out the fundamental principles governing how the brain learns, it's not hard to imagine that we’ll eventually be able to design computer systems that can match, or even outperform, humans.”___

posted image

2016-01-23 03:42:58 (0 comments; 0 reshares; 1 +1s)Open 

DARPA making fully implantable devices able to connect with up to one million neurons for breakthrough computer-brain interfacing

A new DARPA program aims to develop an implantable neural interface able to provide unprecedented signal resolution and data-transfer bandwidth between the human brain and the digital world. The interface would serve as a translator, converting between the electrochemical language used by neurons in the brain and the ones and zeros that constitute the language of information technology. The goal is to achieve this communications link in a biocompatible device no larger than one cubic centimeter in size, roughly the volume of two nickels stacked back to back.

DARPA making fully implantable devices able to connect with up to one million neurons for breakthrough computer-brain interfacing

A new DARPA program aims to develop an implantable neural interface able to provide unprecedented signal resolution and data-transfer bandwidth between the human brain and the digital world. The interface would serve as a translator, converting between the electrochemical language used by neurons in the brain and the ones and zeros that constitute the language of information technology. The goal is to achieve this communications link in a biocompatible device no larger than one cubic centimeter in size, roughly the volume of two nickels stacked back to back.___

posted image

2016-01-23 03:42:41 (0 comments; 1 reshares; 7 +1s)Open 

Amazing and "must watch". You can never know when will you end up on an uninhabited island...

Amazing and "must watch". You can never know when will you end up on an uninhabited island...___

posted image

2016-01-12 16:31:47 (0 comments; 0 reshares; 0 +1s)Open 

#Helsinki #Stockholm #Winter

#Helsinki #Stockholm #Winter___

posted image

2016-01-12 16:31:31 (0 comments; 0 reshares; 1 +1s)Open 

Zebra grazing

Zebra grazing___

posted image

2016-01-12 16:30:50 (0 comments; 1 reshares; 8 +1s)Open 

Yep, Pretty Much! 

Yep, Pretty Much! ___

posted image

2016-01-12 16:29:20 (1 comments; 0 reshares; 0 +1s)Open 

Interesting: The World's Most Valuable Substances By Weight #infographic

Interesting: The World's Most Valuable Substances By Weight #infographic___

posted image

2016-01-12 16:25:44 (0 comments; 0 reshares; 2 +1s)Open 

#GeoawesomeMapOfTheDay This map shows the huge amount of land the federal government owns in the American West via http://ow.ly/WSPkv

#GeoawesomeMapOfTheDay This map shows the huge amount of land the federal government owns in the American West via http://ow.ly/WSPkv___

posted image

2016-01-12 16:25:31 (0 comments; 0 reshares; 1 +1s)Open 

Benetti and Fraser Yachts announce the sale of a new 50 meter FB802 Breeze
After a brilliant performance in 2015, the 16th year in a row as the world's top superyacht builder, beating out the most important international competitors, Benetti starts 2016 with yet another success, thanks also to their collaboration with Fraser Yachts.

Project FB802 Breeze maintains Benetti's high standards for comfort and livability. The twin technology used in her construction, with the hull in fiberglass and the superstructure in aluminum, offers several living spaces, salons and special areas dedicated to leisure and entertainment, including a 126 square meter sun deck!

The FB802 interiors are enhanced by the natural light that freely passes through the striking panoramic windows, for an environment rich in precious materials and fabrics that create an intimate atmosphere, both... more »

Benetti and Fraser Yachts announce the sale of a new 50 meter FB802 Breeze
After a brilliant performance in 2015, the 16th year in a row as the world's top superyacht builder, beating out the most important international competitors, Benetti starts 2016 with yet another success, thanks also to their collaboration with Fraser Yachts.

Project FB802 Breeze maintains Benetti's high standards for comfort and livability. The twin technology used in her construction, with the hull in fiberglass and the superstructure in aluminum, offers several living spaces, salons and special areas dedicated to leisure and entertainment, including a 126 square meter sun deck!

The FB802 interiors are enhanced by the natural light that freely passes through the striking panoramic windows, for an environment rich in precious materials and fabrics that create an intimate atmosphere, both relaxing and welcoming. The layout foresees four guest suites on the lower deck and the owner's apartment on the upper deck; the latter complete with an exceptional and sumptuous full beam bathroom.___

posted image

2016-01-12 15:31:31 (0 comments; 0 reshares; 1 +1s)Open 

Alexander von Humboldt's Maps, revisited

When it comes to brilliant maps, Humboldt's are high on the list. Some of them may be outdated by now, simply because we have easier access to more accurate data. When it comes to the presentation, though, lots of current maps simply cannot compete. That is because creating a good map is a work of art - and Humboldt was not only a universal genius of his time, but also an artist. In those days, you had to be - there was no easy way to keep records of what you saw other than drawing it.

Thanks +Atlas Obscura 

Alexander von Humboldt's Maps, revisited

When it comes to brilliant maps, Humboldt's are high on the list. Some of them may be outdated by now, simply because we have easier access to more accurate data. When it comes to the presentation, though, lots of current maps simply cannot compete. That is because creating a good map is a work of art - and Humboldt was not only a universal genius of his time, but also an artist. In those days, you had to be - there was no easy way to keep records of what you saw other than drawing it.

Thanks +Atlas Obscura ___

posted image

2016-01-12 15:30:37 (0 comments; 0 reshares; 1 +1s)Open 

Red Squirrel

Red Squirrel___

posted image

2016-01-12 15:09:20 (0 comments; 0 reshares; 2 +1s)Open 

___

Buttons

A special service of CircleCount.com is the following button.

The button shows the number of followers you have directly on a small button. You can add this button to your website, like the +1-Button of Google or the Like-Button of Facebook.






You can add this button directly in your website. For more information about the CircleCount Buttons and the description how to add them to another page click here.

Ivan MashchenkoCircloscope